2026 추계 소음진동 학술대회2026. 11. 25.(수) ~ 28.(토)여수 엑스포컨벤션센터
목록으로
KEYNOTEP139

AIDC 냉각 및 히트펌프 사업의 성패를 가르는 소음진동 기술

배
발표자

일시11/26 목 · 13:00~13:30

발표장세미나실[3]

저자
배성원(LG전자)
소속
LG전자
세션
[특별] 전자-건축-모빌리티 교류세션 [3]
좌장
최낙경(LG전자)

연사 소개

배성원 사진
배성원LG전자 ES연구소 ES선행요소기술팀장
  • 1998년 ~ 2001년 현대중공업 특수선 기본설계부
  • 2003년 ~ 현재 LG전자 ES연구소

강연 내용

  • 냉각 사업과 히트펌프 사업에 대한 소개
  • 저소음/저진동/고신뢰성 냉각 기술
  • Passive 및 Active 소음진동 저감 기술

키워드

확장요약문

오늘날 공조 및 열관리 시장은 데이터센터의 고발열 해결과 탄소중립이라는 거대한 비즈니스 패러다임의 변화를 맞이하고 있다. 특히 2024년 MIT 테크놀로지 리뷰가 선정한 10대 혁신 기술에서 1위로 꼽힌 인공지능(AI)과 3위에 오른 히트펌프(Heat Pump)는 각각 AIDC 냉각장치 사업과 친환경 히트펌프 사업의 폭발적인 성장을 견인하는 핵심 동력이다.

그러나 초고집적 서버를 식히기 위한 대용량 냉각 모듈(CDU) 및 칠러, 그리고 고온 열공급을 위한 히트펌프 시스템은 고속·고부하 구동이 필수적이어서 심각한 구조적 진동소음(NVH) 문제를 야기한다. 소음진동 기술은 장비의 거주성과 감성 품질을 높이는 독립적인 가치를 지닐 뿐만 아니라, 기계적 보강재를 최적화하여 구조 경량화와 원가 절감을 달현함으로써 사업의 수익성을 극대화하는 핵심 열쇠이다.

따라서 본 발표에서는 AIDC 냉각 및 히트펌프 사업의 최신 트렌드를 조망하고, 소음진동 기술 발전이 이들 비즈니스에서의 경쟁력 확보에 미치는 중요성을 공유하고자 한다. 전달경로 최적화 등의 전통적인 수동적 (Passive) 저감 방식과 제어 알고리즘을 활용한 능동적(Active) 기법의 상호 보완적 발전 방향을 진단한다.

나아가 고도화된 문제 분석을 돕는 인공지능(AI) 기법과, 최소한의 질량으로 최적의 강성을 찾아내어 원가를 낮추는 위상최적화(Topology Optimization) 등의 해석·도출 기술이 소음진동 연구와 제품 사업화에 어떻게 기여하는지 그 가치를 강조하고자 한다.

확장요약문 원문

학술대회 기간 중 공개예정